AI Workshop: Curso Práctico de NLP de cero a cien, con Hugging Face
curso es gratuito y vía online Evento Online
Comprende los conceptos y arquitecturas clave del estado del arte del NLP y aplícalos a casos prácticos utilizando la librería Hugging Face.
Acerca de este evento
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Continuamos ofreciendo contenido de valor para que no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos y expertas. Y en esta ocasión lo hacemos con otro de nuestros AI Workshops con un curso práctico gratuito y super completo en 7 sesiones breves para aprender los conceptos claves del NLP, impartido por 4 figuras de este campo y organizado por NLP en ES.
Sigue leyendo y no te pierdas esta oportunidad única de aprender NLP ¡completamente gratis!
SOBRE EL CURSO
Comprende todos los conceptos y arquitecturas clave del estado del arte del NLP y aplícalos a casos prácticos utilizando una de las librerías más populares en este campo: Hugging Face. Independientemente de tus conocimientos actuales, terminarás el curso hablando tranquilamente de Transformers, Word Embeddings, Attention, Sequential Models y Language Modeling.
CALENDARIO Y PLANIFICACION DEL CURSO
El curso está dividido en 7 sesiones que se impartirán cada dos martes a las 18h CET a partir del 13 de Julio.
- 13 Jul: Introducción, contexto y Word Embeddings
- 03 Ag: Modelos secuenciales (RNNs, LSTMs) + caso práctico: clasificación de texto
- 10 Ag: Transformers I. Attention, arquitectura Transformer, sequence-to-sequence
- 24 Ag: Transformers II. Transfer learning + caso práctico: mejorar clasificación de texto
- 07 Sep: Transformers III. Encoder based, decoder based
- 21 Sep: Modelado del lenguaje: entrenar un LM con Hugging Face
- 05 Oct: Aplicación con FastAPI: NLP en producción
Cada sesión durará 30 minutos y habrá 10 minutos extra dedicados a resolver dudas de los asistentes.
Puedes consultar toda la información actualizada sobre la planificación y el material del curso en el repositorio de GitHub: https://github.com/nlp-en-es/nlp-de-cero-a-cien Además, hemos creado un canal de Slack: http://bitly.com/nlp-en-es donde podrás preguntar tus dudas a formadores y compañeros
FORMADORES
María Grandury: https://www.linkedin.com/in/mariagrandury
María es una Ingeniera e Investigadora de Machine Learning enfocada en NLP y en la fiabilidad de la IA (i.e. XAI, ataques adversarios). Estudió el doble grado de Matemáticas y Física y actualmente trabaja en neurocat, donde desarrolla una herramienta para explicar y evaluar la estabilidad de cualquier modelo de ML. María forma parte de Women in AI & Robotics cuya misión es promover una IA inclusiva y responsable. También fundó la comunidad «NLP en ES 🤗» con el objetivo de acelerar el avance del NLP en español.
Manuel Romero: https://www.linkedin.com/in/manuel-romero-cs/
Manuel tiene una «mente inquieta y un alma emprendedora». Estudió ingeniería informática y cuenta con casi 10 años de experiencia como desarrollador back-end y arquitecto de software. Además, es un SCRUM Master y Product Owner certificado. Actualmente trabaja en Narrativa como Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial especializado en NLP/NLG y es el mayor contribuidor del Model Hub de Hugging Face con más de 200 modelos.
Omar Sanseviero: https://www.linkedin.com/in/omarsanseviero/
Omar es un Ingeniero de Machine Learning con 7 años de experiencia en la industria de la tecnología. Actualmente trabaja en Hugging Face en el equipo de open-source democratizando el uso de Machine Learning. Previamente, Omar trabajó como Ingeniero de Software en Google en Suiza en el equipo de Assistant. Omar es un apasionado de la educación y co-fundó AI Learners, una comunidad de personas que buscan aprender y discutir temas sobre Inteligencia Artificial y sus diferentes aplicaciones.
Lewis Tunstall: https://www.linkedin.com/in/lewis-tunstall/
Lewis es Ingeniero de Machine Learning en el equipo de open-source de Hugging Face. Tiene varios años de experiencia construyendo aplicaciones de Machine Learning para startups y empresas en los dominios de NLP, análisis de datos topológicos y series temporales. Tiene un doctorado en física teórica y ha ocupado puestos de investigación en Australia, Estados Unidos y Suiza. Su trabajo actual se centra en el desarrollo de herramientas para la comunidad de NLP y en la formación de las personas para que las utilicen de forma eficaz.
OTROS DETALLES
El curso es gratuito y vía online. Al registrarte recibirás un mail de confirmación de Eventbrite y otro el día de cada sesión para poder entrar en el workshop.
Próximamente tendran lugar otros webinars apasionantes. Permanece atento a @Spain_AI_ o síguenos en Eventbrite para no perderte los próximos eventos.
