Inteligencia Artificial Explicable en Google Cloud

Los modelos de ML son cada vez más complejos y necesitamos entender cómo funcionan. Revisaremos conceptos de explicabilidad con un experto.

Acerca de este evento

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Continuamos esta temporada de webinars ofreciendo contenido de valor para que no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos y expertas. Y en esta ocasión hablaremos de la explicabilidad en inteligencia artificial con todo un experto: Rafael Sánchez, especialista de Deep learning/IA en Google Cloud ¿Te lo vas a perder?

SOBRE LA CHARLA

La explicabilidad en inteligencia artificial (XAI) son una serie de técnicas que permiten a las personas entender la salida de los modelos, considerados como cajas negras y difíciles de interpretar.

Los modelos de Machine Learning son cada vez más complejos, y se hace necesario entender las salidas que producen. Por ello, la explicabilidad de la inteligencia artificial se ha convertido en un requerimiento por parte de muchas organizaciones, especialmente en ciertos entornos regulados, pero también para investigadores para entender mejor qué hace un modelo «por dentro».

En esta charla, se revisarán conceptos de explicabilidad, con alguna demo, y su relación con un uso responsable de la inteligencia artificial.

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PONENTE: Rafael Sánchez

Rafael Sánchez es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Valencia y Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Carlos III de Madrid.

Con más de 20 años de experiencia, ha desarrollado su carrera profesional inicialmente en empresas como Nortel y Lucent Technologies. Desde hace 8 años trabaja en Google Cloud, actualmente como especialista de Deep learning en el sur de Europa.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rafaelsf80/

OTROS DETALLES

El webinar es gratuito y vía online. Recibirás el link de acceso por correo a través de Eventbrite el día del webinar. Si te registras después de las 18h., accede directamente iniciando sesin en la página de eventbrite.

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