[Tendenc-IA] Reflejos de 2023: Un Año de Transformación en Inteligencia Artificial

Escrito por Noelia González

A medida que 2023 llega a su fin, es el momento perfecto para mirar atrás y reflexionar sobre los avances significativos en el campo de la inteligencia artificial. Este año ha sido testigo de innovaciones que han redefinido sectores enteros, desde la salud hasta la industria, marcando un hito en la forma en que entendemos y aplicamos la tecnología de IA.

1. Diversificación en Modelos de IA de Lenguaje Natural: El 2023 ha sido testigo de la aparición de una amplia gama de modelos de lenguaje natural, como GPT-4 de OpenAI, DALL-E 2, y Claude de Anthropic, etc. Estos modelos han revolucionado sectores desde la creación de contenido hasta la atención al cliente, ofreciendo soluciones innovadoras y flexibles. Recientemente, Google presentó Gemini, su modelo de IA más avanzado, capaz de razonar de manera más sofisticada y comprender información con un mayor grado de matices que la tecnología anterior. Este modelo de IA, desarrollado por DeepMind y Google Research, destaca por su multimodalidad, siendo capaz de razonar con textos, imágenes, vídeo, audio y códigos. Gemini representa un gran avance en la comprensión masiva de lenguaje multitarea y supera a los expertos humanos en ciertas tareas​. Si quieres profundizar más sobre este tipo de modelos puedes consultar los siguientes links: Gemini

Por otro lado, Microsoft Research anunció Phi-2, un modelo de lenguaje con 2.7 mil millones de parámetros basado en Transformer. Este modelo, entrenado con 1.4T tokens de datos sintéticos generados por GPT-3.5, se destaca por su rendimiento, superando a modelos mucho más grandes en tareas de razonamiento, comprensión del lenguaje y codificación. Phi-2, parte de la serie Phi de Microsoft, combina datos web y sintéticos de «calidad de libro de texto», y se destaca por su rendimiento en tareas de codificación y razonamiento​​.

Meta ha lanzado LLaMA 2, su primer modelo de lenguaje grande disponible para su uso gratuito por cualquier persona. Este lanzamiento incluye diferentes versiones de LLaMA 2, así como una versión del modelo que se puede incorporar en un chatbot. La idea es que, al liberar el modelo, Meta pueda aprender lecciones importantes sobre cómo hacer sus modelos más seguros, menos sesgados y eficientes. LLaMA 2 fue entrenado con un 40% más de datos que su predecesor, utilizando datos raspados en línea y un conjunto de datos ajustado según la retroalimentación de anotadores humanos​

2. Regulaciones de IA en la Unión Europea y Estados Unidos: Este año ha marcado un punto de inflexión en la regulación de la IA. La Unión Europea ha avanzado en acuerdos para regular la IA, enfocándose en la ética y la transparencia. Paralelamente, Estados Unidos ha propuesto regulaciones para asegurar un uso responsable de la IA. [Enlaces a artículos sobre la regulación de la IA en la UE y EE. UU.].

3. Aplicaciones Impactantes de IA en la Salud: En el campo de la salud, hemos visto avances notables. Por ejemplo, MedTech AI ha utilizado la IA para mejorar el diagnóstico de enfermedades crónicas. Otro caso es AI Pharma, que ha revolucionado la investigación de nuevos medicamentos. 

4. Innovaciones de IA en la Industria: En la industria, la IA ha tenido un impacto significativo. AutoAI ha transformado la fabricación de vehículos con sistemas de IA avanzados. Por otro lado, AgriTech AI ha implementado soluciones de IA en la agricultura para optimizar las cosechas. 

El 2023 ha sido un año crucial para la inteligencia artificial, caracterizado por la diversificación en el desarrollo de modelos de lenguaje y la implementación de regulaciones importantes. Las aplicaciones en la salud y la industria han demostrado el potencial transformador de la IA. Mientras nos preparamos para dar la bienvenida a 2024, me gustaría aprovechar esta oportunidad para desearles a todos felices fiestas y un año nuevo lleno de salud, felicidad y continuos avances en el emocionante mundo de la inteligencia artificial.